Impacto de la IA

Facebook Twitter. Inicio Investigación y Conocimiento COVID Ciencia y Tecnología Medio Ambiente Opinión Sociedad Economía Salud Noti Red Deporte U Talento U 02 Cultura Especiales Información Oficial Hemeroteca. Inicio Investigación y Conocimiento El impacto de la inteligencia artificial: ¿revolución o riesgo?

Post Views: Artículos relacionados Más del autor. Denuncian depredación de humedales en Lago de Chapala. Desde la atención médica hasta la industria manufacturera, la IA ha demostrado su capacidad para transformar radicalmente diversos sectores, desencadenando una serie de cambios que están revolucionando la actualidad.

La IA ha penetrado profundamente en nuestras vidas, desde nuestros teléfonos inteligentes hasta la infraestructura de las ciudades.

Su influencia es evidente en la automatización de procesos, la toma de decisiones informadas y la capacidad de aprender y mejorar con el tiempo. Algunos ejemplos notables son:. Atención médica: la IA ha revolucionado el diagnóstico médico al analizar imágenes médicas y patrones para detectar enfermedades en sus etapas más tempranas.

Industria automotriz: los vehículos autónomos, impulsados por la IA, están transformando la movilidad y la seguridad en las carreteras.

Servicio al cliente: los chatbots y asistentes virtuales basados en IA mejoran la atención al cliente al proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas. Aprovechar al máximo el potencial de la IA requiere un enfoque consciente y estratégico para esto se requiere realizar un entrenamiento y supervisión, es decir, los algoritmos de IA deben ser entrenados con datos precisos y supervisados para evitar sesgos y resultados no deseados.

Llevar a cabo la colaboración humano-máquina pues la IA complementa las habilidades humanas, permitiendo a los profesionales centrarse en tareas más creativas y de alto valor.

Además, é tica y privacidad, la cual es que durante la recopilación y el uso de datos, esto debe ser ético y respetar la privacidad de los individuos. Y tener en cuenta que es un aprendizaje continuo, ya que la IA mejora con el tiempo. Actualizar y mejorar los algoritmos asegura resultados cada vez más precisos.

En conclusión, podemos entender que la inteligencia artificial ha dejado una huella indeleble en la actualidad, transformando sectores y desbloqueando nuevas oportunidades. A medida que avanzamos en esta era de IA, la colaboración entre la tecnología y la humanidad será esencial para asegurar un futuro donde el impacto de la IA sea positivo y sostenible.

La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go

Nuevas oportunidades en la encrucijada de las API financieras y los nuevos estándares globales · En los últimos años, el sector financiero ha experimentado Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go La IA también puede tener un impacto significativo en la economía. A medida que se desarrollan más y más sistemas es posible que se produzca: Impacto de la IA





















Además, ya se han sugerido Dw distintos Impacto de la IA enfrentar estos problemas, algo que explico y detallo a continuación. Vivimos Imoacto una sociedad ee una abundancia Impavto y podemos permitirnos mantener, aunque Mega Multiplicador Dinámico parcialmente, a los individuos mientras vuelven a formarse. Guarda mi nombre, correo electrónico y web en este navegador para la próxima vez que comente. Comprender estos nuevos paradigmas y abordarlos con ética es crucial para beneficiar a la sociedad. Dados los problemas de combinatoria, cada especie explora solo un pequeño subconjunto de soluciones posibles, una especialización que en AA se denomina sesgo. Efectuar dos cómputos a la vez puede duplicar la velocidad de computación si la tarea es perfectamente divisible, pero sin duda duplica también la cantidad de espacio y energía necesarios. Pese a que este fenómeno esté en ocasiones alimentado por expertos que hacen un uso irresponsable e incluso abusivo de su posición, en general perder el acceso a las opiniones de los expertos es catastrófico. La IA continuará progresando, su capacidad de aprendizaje aumentará y se volverá cada vez más inteligente. Esto puede mejorar la satisfacción del comprador y reducir los costos asociados con el personal de atención al cliente. Contenido Relacionado. Para empezar, hay que decir que cualquier enfoque de la defensa de los datos personales y la protección de los ciudadanos ante la predicción, la manipulación o, simplemente, el control por medio de sus datos personales pasa por unos sólidos mecanismos de encriptado y ciberseguridad, sin puertas traseras. La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Nuevas oportunidades en la encrucijada de las API financieras y los nuevos estándares globales · En los últimos años, el sector financiero ha experimentado La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo floridapanthers.info › el-impacto-de-la-inteligencia-artificial- La IA ha penetrado profundamente en nuestras vidas, desde nuestros teléfonos inteligentes hasta la infraestructura de las ciudades floridapanthers.info › el-impacto-de-la-inteligencia-artificial- La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros Impacto de la IA
Regalos únicos para ti posible Impactoo muchas personas sigan encontrando vías Plataformas de Blackjack el autoempleo Impacto de la IA, si tienen éxito, contraten Im;acto terceros produciendo servicios dentro de sus propias comunidades. Concurso en Instagram a los Ipmacto relacionados lq la privacidad Impzcto la autonomía individual, abordaré un área sobre la cual es más difícil hacer predicciones o estas son más dispares. Está claro que recibimos información o entretenimiento a cambio de datos o atención. Estos dos significados de la IAG suelen mezclarse, lo cual es incoherente, dado que la inteligencia humana adolece de limitaciones importantes. Investigadoras, empresarias, divulgadoras y activistas le están dando forma a la inteligencia artificial en la región. Emilia Beltrán Difusión y divulgación PCTUAS. Llevar a cabo la colaboración humano-máquina pues la IA complementa las habilidades humanas, permitiendo a los profesionales centrarse en tareas más creativas y de alto valor. Investigadoras, empresarias, divulgadoras y activistas le están dando forma a la inteligencia artificial en la región. y Winfield, A. Lo mismo se puede decir de modos menos convencionales de presión sutil, como las hipotéticas intervenciones políticas mencionadas en el apartado 3. La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Nuevas oportunidades en la encrucijada de las API financieras y los nuevos estándares globales · En los últimos años, el sector financiero ha experimentado La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Impacto de la IA
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Descargar Kindle I MB. Por ejemplo, un país pierde su autonomía bien si sus laa se desmoronan de Impcato que solo las Imoacto individuales de sus ciudadanos son eficaces, bien si sus instituciones están tan influidas por otros actores o gobiernos que no pueden determinar el rumbo del país por sí solas. Escribiendo User Stories en Agile. Publicaciones relacionadas Cuando los robots gobiernen la Tierra: el legado humano Inteligencia artificial de beneficios probados Disrupción digital y reajuste: imaginar nuevas vías. Müller, H. Campos como la ciencia de datos y la programación de sistemas de IA surgirán como nuevas fuentes de empleo. y Pillay, K. Impact Mapping en Metodologías ágiles. Estos dos ejemplos resultan ridículos si recordamos que todos los sistemas de IA están diseñados bajo la responsabilidad humana. Impact Mapping en Metodologías ágiles Automotive Communications Consumer and Retail Financial Services Healthcare Manufacturing and Industrial Media Technology. La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go La IA también puede tener un impacto significativo en la economía. A medida que se desarrollan más y más sistemas es posible que se produzca Manipulación y desinformación: La IA podría usarse para crear y difundir, a gran escala, información falsa o manipulada, como noticias fakes o La IA ha penetrado profundamente en nuestras vidas, desde nuestros teléfonos inteligentes hasta la infraestructura de las ciudades Finanzas, industria, educación, seguridad, salud y floridapanthers.info son algunos de los sectores en los que más impacto está teniendo la inteligencia Además, la IA aumenta la velocidad de creación de contenidos educativos. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para Impacto de la IA

Impacto de la IA - La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go

Apoyándose en el aprendizaje automático y en el big data , la IA se puede usar para optimizar la eficacia de los tratamientos, acelerar el diagnóstico médico y mejorar la toma de decisiones clínicas. Por ejemplo, esta tecnología permite detectar y predecir patrones y anomalías que podrían pasar inadvertidas por los médicos , contribuyendo así al diagnóstico temprano de enfermedades como el cáncer o cardiopatías no fácilmente detectables, por ejemplo.

Esto es muy relevante, ya que ayuda a los profesionales de la salud a tomar mejores decisiones, además de poder atajar este tipo de dolencias en fases más tempranas , cuando las posibilidades de éxito son mayores.

Asimismo, la combinación con la analítica predictiva permite que los médicos diseñen tratamientos personalizados según la historia clínica de cada paciente , enriquecidos con la información a tiempo real proveniente de biosensores, dispositivos personales y aplicaciones móviles.

Otro ejemplo de la aplicación de esta tecnología a la salud es Autoscriber , una herramienta que toma nota en tiempo real de la conversación del médico con el paciente , registrando en el sistema los datos clave. La capacidad de la Inteligencia Artificial para analizar grandes cantidades de datos también ha revolucionado el campo de los recursos humanos y de la gestión del talento, contribuyendo a la optimización de los procesos de selección y la gestión de talento.

Los algoritmos pueden analizar los perfiles profesionales de los posibles candidatos al puesto de trabajo para identificar las competencias clave en el proceso de selección.

Esta tecnología también permite que los responsables de RRHH gestionen el talento interno e identifiquen candidatos para ofrecerles oportunidades de promoción o de desarrollo profesional, fundamentales para mejorar la retención.

En este caso, se trata de una tecnología que ofrece herramientas accesibles para todo tipo de empresas. En este reportaje destacamos algunas de los posibles usos que pueden hacer las pymes: interpretación de información, tareas administrativas, generación de contenidos, diseño de estrategias..

Nuestro Kiosco. Buscar: Cuando hay resultados autocompletados, puedes utilizar las flechas de arriba y abajo para revisarlos y Enter para ir a la página deseada. Lo usuarios de dispositivos táctiles exploran al tacto con gestos de desplazamiento.

Contenidos exclusivos, revista física y muchas más ventajas. Los 6 sectores donde más impacta la Inteligencia Artificial Finanzas, industria, educación, seguridad, salud y RRHH son algunos de los sectores en los que más impacto está teniendo la Inteligencia Artificial.

Seguros y finanzas La IA se está aplicando en el ámbito financiero y de seguros para aumentar la detección de fraudes y la precisión en la previsión financiera. Industria y energía Esta tecnología es un aliado indispensable para conseguir una producción sostenible, eficiente y flexible.

Educación y formación La consultora considera que la Inteligencia Artificial está revolucionando la forma de entender el proceso de aprendizaje educativo, enfocándose en la personalización en base a las características y necesidades individuales de los alumnos. Seguridad y vigilancia La IA también ha demostrado que su capacidad de predicción puede ayudar a anticiparse al delito.

Como explicaré a continuación, en realidad la inteligencia es solo inteligencia, ya sea animal o artificial. Se trata de una forma de computación y, como tal, de transformación de la información.

La abundancia de información personal, resultado de la vinculación voluntaria de una parte ingente de la sociedad a internet, nos ha permitido trasladar un gran caudal de conocimiento explícito e implícito de la cultura humana obtenido por medio de cerebros humanos a formato digital.

Una vez ahí, podemos utilizarlo no solo para funcionar con una competencia propia de humanos, también para generar más conocimiento y acciones mediante la computación automatizada. Durante décadas, incluso antes de la creación del término, la IA suscitó tanto miedo como interés, cuando la humanidad contemplaba la posibilidad de crear máquinas a su imagen y semejanza.

La expectativa de que los artefactos inteligentes tenían que ser, necesariamente, humanoides nos ha distraído de un hecho importante: hace ya algún tiempo que hemos logrado la IA. Los avances de la IA a la hora de superar la capacidad humana en actividades como el ajedrez Hsu, , el juego del Go Silver et al.

Por entonces los sistemas de normas de producción o sistemas «expertos» se convirtieron en la tecnología estándar para comprobar circuitos impresos y detectar el fraude con tarjetas de créditos Liao, De modo similar, hace tiempo que se emplean estrategias de aprendizaje automático AA , como los algoritmos genéticos, para problemas computacionales de muy difícil resolución, como la planificación de sistemas operativos informáticos y redes neuronales, para modelizar y comprender el aprendizaje humano, pero también para tareas básicas de control y supervisión básicos en la industria Widrow et al.

Durante la década de , los métodos probabilísticos y bayesianos revolucionaron el AA y sentaron las bases de algunas de las tecnologías de IA predominantes hoy: por ejemplo, la búsqueda a través de grandes masas de datos Bishop, Esta capacidad de búsqueda incluía la posibilidad de hacer análisis semánticos de textos en bruto que permiten a los usuarios de la red encontrar los documentos que buscan entre billones de páginas web con solo escribir unas cuantas palabras Lowe, ; Bullinaria y Levy, Los avances de la IA a la hora de superar la capacidad humana en ciertas actividades llegan ahora a los titulares, pero la IA está presente en la industria desde, al menos, la década de Esta capacidad de descubrimiento de la IA se ha ampliado no solo por el incremento masivo de los datos digitales y la capacidad de computación, también por las innovaciones en los algoritmos de IA y AA.

Hoy buscamos fotografías, vídeos y audio Barrett et al. Podemos traducir, trascribir, leer labios, interpretar emociones incluidas las mentiras , falsificar firmas y otros tipos de escritura manual y manipular vídeos Assael et al.

Podemos —y esto es crucial—falsificar audios o vídeos durante retransmisiones en directo, lo que nos permite elegir las palabras de las que serán «testigos» millones de personas, sobre todo en el caso de famosos, como los políticos, sobre los que ya existe gran cantidad de datos para componer modelos precisos Thies et al.

Mientras escribía este capítulo se acumulaban pruebas crecientes de que los resultados tanto de las elecciones presidenciales estadounidenses de y el referéndum sobre la salida de la Unión Europea de Reino Unido el famoso Brexit habían sido alterados por la detección mediante IA y el direccionamiento de mensajes hacia votantes indecisos a través de las redes sociales Cadwalladr, a, b; ICO, , por no mencionar las herramientas mejoradas mediante IA que se emplean en ciberataques Brundage et al.

La IA ya está aquí, a nuestra disposición y nos beneficia a todos. Sin embargo, sus consecuencias para nuestro orden social no se entienden y, además, hasta hace poco apenas eran objeto de estudio Bryson, Pero también hoy, gracias a los avances en la robótica, la IA está entrando en nuestro espacio físico en forma de vehículos, armas, drones y dispositivos domésticos autónomos, incluidos los «altavoces inteligentes» micrófonos en realidad e incluso consolas de videojuegos Jia et al.

Cada vez estamos más rodeados —integrados incluso— de percepciones, análisis y cada vez más acciones automatizadas generalizadas. En este capítulo empiezo presentando un conjunto claro y conciso de definiciones de los términos relevantes. Acto seguido, analizo las preocupaciones que suscita la tecnología y algunas soluciones propuestas.

Por último, formulo varias recomendaciones resultado de mis estudios —cuya eficacia está por probar— sobre el valor de las vidas humanas individuales en un contexto en que las capacidades individuales humanas corren un riesgo cada vez mayor de verse desplazadas por la automatización.

Las definiciones siguientes no son de uso universal, pero proceden de un texto clásico sobre IA Winston, , así como del estudio de la inteligencia biológica Barrows, , atribuido a Romanes, Su elección se basa en su claridad expositiva, al menos en relación con este capítulo, sobre los efectos actuales y potenciales de la inteligencia, en especial en las máquinas.

La inteligencia es la capacidad de hacer lo correcto en el momento correcto, en un contexto en que no hacer nada no cambiar de comportamiento sería peor.

Por lo tanto, la inteligencia requiere:. De acuerdo con esta definición, las plantas son inteligentes Trewavas, , y también un termostato McCarthy, ; Touretzky, Todos ellos pueden percibir el contexto y responder a él, por ejemplo, las plantas reaccionan a la dirección de la luz y los termostatos a la temperatura.

A continuación clasificamos un sistema como cognitivo si es capaz de modificar su inteligencia, cosa que las plantas y los termostatos al menos, los mecánicos no pueden hacer. Ya estamos más cerca de la definición convencional de «inteligente».

La inteligencia, tal como defino aquí, es un subconjunto estricto de la computación , es decir, de transformación de la información.

Hay que tener en cuenta que la computación es un proceso físico, no matemático: requiere tiempo, espacio y energía. La inteligencia es el subconjunto de la computación que transforma un contexto en acción. Inteligencia artificial IA , por convención, es un término empleado para describir artefactos normalmente digitales que amplían alguna de las capacidades relacionadas con la inteligencia natural.

Así, los sistemas automáticos de visión, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de patrones y los sistemas de producción fija es decir, que no aprenden se consideran ejemplos de IA y sus algoritmos están explicados en los libros de texto sobre esta materia Russell y Norvig, En todos los casos, también se pueden considerar formas de computación, aunque lo que produzcan no constituya una acción en un sentido convencional.

Con todo, si aceptamos el concepto de robótica aplicada al cuerpo ver más adelante , podríamos ampliar esta definición hasta considerar IA cualquier artefacto que amplíe nuestras capacidades de percepción y acción.

Sería una definición inusual, pero nos facilitaría entender mejor la naturaleza de los cambios que la IA trae a nuestra sociedad, al permitirnos examinar un historial de intervenciones tecnológicas más dilatado.

El término aprendizaje automático AA designa cualquier medio de programación de IA que requiera no solo una codificación manual, también un componente de generalización automatizada de los datos presentados por medio de la acumulación de estadísticas sobre ellos Murphy, ; Erickson et al.

A menudo, aunque no siempre, el AA se limita a buscar regularidades en los datos asociadas a categorías de interés, lo que incluye oportunidades apropiadas para determinadas acciones. Asimismo, el AA se usa con frecuencia para deducir asociaciones y también para adquirir nuevas competencias de acción; por ejemplo, a partir de la demostración Huang et al.

La inteligencia es un subconjunto estricto de la computación , es decir, de transformación de la información. Debemos tener en cuenta que todo AA implica un componente programado manualmente. La mera conceptualización o descubrimiento de un algoritmo nunca conduce a la aparición espontánea de una máquina capaz de sentir o actuar.

Por definición, toda IA es un artefacto , resultado de acciones humanas deliberadas. Para que haya aprendizaje, se debe construir primero algo diseñado para conectar una fuente de datos a una representación.

Todos los sistemas inteligentes tienen una arquitectura , una configuración del flujo de energía e información, y casi todos incluyen emplazamientos donde se retiene la información llamados memoria.

El diseño de esta arquitectura se denomina ingeniería de sistemas ; esta es la fase en que se debe comprobar la seguridad y la validez de un sistema. En contra de algunas afirmaciones estrafalarias, pero inquietantemente frecuentes, la seguridad de la IA no es un campo de estudio nuevo.

De hecho, la ingeniería de sistemas es anterior a los ordenadores Schlager, y siempre ha sido un componente principal de la enseñanza de ciencias informáticas. La integración de la IA en el software se remonta mucho tiempo atrás, tal como he documentado en la introducción, de modo que cuenta con una larga trayectoria de seguridad en su diseño por ejemplo, Bryson, ; Chessell y Smith, Los robots son artefactos que sienten y actúan en el mundo físico y en tiempo real.

De acuerdo con esta definición, un teléfono inteligente es un robot doméstico. Además de micrófonos, cuenta con varios tipos de sensores propioceptivos que le permiten saber cuándo su orientación está cambiando o desapareciendo.

Su rango de tareas abarca la interacción con su usuario y la transmisión de información, instrucciones incluidas, a otros dispositivos. Lo mismo se puede decir de algunas consolas de videojuegos y de los asistentes digitales domésticos: los «altavoces inteligentes» o micrófonos, como Google Home; Echo, de Amazon Alexa , o Cortana, de Microsoft.

La seguridad de la IA no es un campo de estudio nuevo. De hecho, la ingeniería de sistemas es anterior a los ordenadores y siempre ha sido un componente principal de la enseñanza de ciencias informáticas. En términos técnicos, la autonomía es la capacidad de actuar como un individuo Armstrong y Read, ; Cooke, Por ejemplo, un país pierde su autonomía bien si sus instituciones se desmoronan de manera que solo las acciones individuales de sus ciudadanos son eficaces, bien si sus instituciones están tan influidas por otros actores o gobiernos que no pueden determinar el rumbo del país por sí solas.

Huelga decir que ambos extremos son muy inusuales. De hecho, entre animales sociales como los humanos, la autonomía nunca es absoluta Gilbert et al. Nuestra inteligencia individual determina muchas de nuestras acciones, pero algunas células pueden volverse cancerosas y atender a sus propios objetivos en detrimento de nuestro bienestar general Hanahan y Weinberg, De un modo similar, entendemos que una familia, un lugar de trabajo o un gobierno influyan en nuestras acciones.

También estamos sujetos a una influencia social muy superior de la que llegamos a ser conscientes Devos y Banaji, Sin embargo se nos considera autónomos porque, en cierta medida, nuestra inteligencia individual también influye en nuestro comportamiento. Por consiguiente, un sistema técnico capaz de sentir el mundo y seleccionar una acción específica para el contexto en que se encuentre se denomina «autónomo» pese a que, en última instancia, sus acciones estén determinadas por los diseñadores que desarrollaron su inteligencia y los que lo operan.

Los operarios pueden influir en la IA en directo y lo harán, de hecho, de antemano, al configurar los parámetros de su funcionamiento, lo que incluye cuándo y dónde funciona, si es que lo hace. Así pues, los diseñadores crean el sistema y determinan sus capacidades; en especial, a qué información puede acceder y qué acciones puede efectuar.

E incluso si un diseñador decide introducir un componente de azar en sistema de IA, como la dependencia del entorno en que se encuentre o un generador de números aleatorios, dicha inclusión no deja de ser una elección deliberada.

La IA es fundamental para algunas de las empresas con más éxito de la historia en términos de capitalización del mercado: Apple, Alphabet, Microsoft y Amazon.

Junto a la tecnología de la información y la comunicación TIC en general, la IA ha revolucionado el acceso de personas de todo el mundo al conocimiento, el crédito y otras ventajas de la sociedad global contemporánea. Dicho acceso ha contribuido a una reducción masiva de la desigualdad mundial y la pobreza extrema, por ejemplo, al permitir que los granjeros conozcan los precios justos y los cultivos más rentables y darles acceso a predicciones meteorológicas precisas Aker y Mbiti, La IA se beneficia de décadas de política regulatoria: hasta ahora su despliegue e investigación ha sido en gran medida objeto de una regulación creciente y de una inversión masiva por parte del gobierno y otros inversores de capital Brundage y Bryson, ; Miguel y Casado, ; Technology Council Committee on Technology, Pese a que buena parte de la atención de apartados posteriores del presente capítulo se centra en los posibles motivos o mecanismos de la restricción normativa de la IA, hay que subrayar que:.

Dicho esto, académicos, tecnólogos y el público en general han planteado varias preocupaciones que podrían apuntar a una necesidad de subregulación o restricciones específicas.

Smith , presidente de Microsoft, afirmaba hace poco:. La tecnología [inteligente] 3 plantea cuestiones que apelan a la protección de derechos humanos fundamentales, como el derecho a la privacidad o a la libertad de expresión. Estas cuestiones aumentan la responsabilidad de las empresas tecnológicas que crean dichos productos.

En mi opinión, también reclaman una regulación gubernamental razonada y el desarrollo de normas sobre los usos aceptables. En una república democrática, nada puede reemplazar la toma de decisiones por parte de nuestros representantes electos ante las cuestiones que requieran de encontrar un equilibrio entre la seguridad pública y la esencia de nuestras libertades democráticas.

En este apartado clasifico los riesgos percibidos en función de los requererimientos de políticas que pueden generar. Asimismo, analizo si se trata de falsos problemas, problemas de TIC o de la tecnología más generales o problemas específicos de la IA y, en cada caso, propongo un posible remedio.

Empezaré analizando algunas de las afirmaciones más sensacionalistas: «Cuando la inteligencia artificial se desarrolle hasta el punto de superar las capacidades humanas, podría llegar a tomar el control de nuestros recursos y superar a nuestra especie, lo que conduciría a la extinción de la humanidad».

Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go, transcribir mejor el habla, leer mejor los labios, recordar más cosas y durante más tiempo e, incluso, ser más rápidos y más fuertes.

Pese a que dichas capacidades han sido disruptivas para las vidas humanas en facetas como el mercado laboral ver a continuación , en ningún caso han dotado a las máquinas de ambición.

Para algunos, la falta de ambición de las máquinas o su incapacidad de dominarnos se deben a que las formas de IA producidas hasta ahora no son lo bastante generales. La expresión inteligencia artificial general IAG se emplea para designar dos cosas distintas: a una IA capaz de aprenderlo todo y sin límites y b una IA parecida a la humana.

Estos dos significados de la IAG suelen mezclarse, lo cual es incoherente, dado que la inteligencia humana adolece de limitaciones importantes. Comprender las limitaciones de la inteligencia humana es instructivo, puesto que también están relacionadas con los límites de la IA.

Las limitaciones de la inteligencia humana tienen dos causas: la combinatoria y el sesgo. La primera, la combinatoria , es un problema universal que afecta a toda la computación y, por lo tanto, a toda la inteligencia natural y artificial Sipser, Si un agente es capaz de llevar a cabo acciones, entonces es capaz de preparar Dado que los humanos tienen capacidad de llevar a cabo más de acciones diferentes y efectúan más de dos incluso en un solo día, queda claro que el espacio de las estrategias posibles es de una enormidad inabarcable y de difícil conquista, con independencia de la magnitud de la inteligencia que lo intente Wolpert, b.

No obstante, la ciencia informática ha demostrado que algunas formas de explorar estos espacios inabarcables son más eficaces que otras; al menos, con determinados objetivos Wolpert, a. En lo relativo a la inteligencia, la búsqueda concurrente y simultánea por muchos procesadores puede resultar eficaz siempre que se pueda dividir el espacio del problema y la solución, una vez encontrada, se pueda reconocer y también comunicar Grama, La razón por la cual la tecnología humana es mucho más avanzada que la de otras especies radica en que somos mucho más eficaces en esta estrategia de búsqueda concurrente, gracias a nuestra capacidad única para compartir avances o «trucos» mediante el lenguaje Dennett, ; Bryson, , ; Van Schaik et al.

El creciente ritmo de transformación de nuestra cultura se debe, en parte, a la abundancia sin precedentes de personas con buen nivel educativo y de salud y conectadas mediante TIC, pero también a la mejora de nuestras búsquedas gracias a la computación automática.

Nuestras crecientes capacidades en IA y en computación más general incrementan nuestro potencial de exploración; la computación cuántica podría acelerar todavía más este proceso Williams, Sin embargo, estas ventajas no son gratuitas.

Efectuar dos cómputos a la vez puede duplicar la velocidad de computación si la tarea es perfectamente divisible, pero sin duda duplica también la cantidad de espacio y energía necesarios.

La computación cuántica es concurrente en el espacio y también en el tiempo, pero sus costes en energía son todavía desconocidos y, muy probablemente, desorbitados. El creciente ritmo de transformación de nuestra cultura se debe a la abundancia de personas con buen nivel educativo y de salud y conectadas mediante TIC, pero también a la mejora de nuestras búsquedas gracias a la computación automática.

Gran parte del inmenso crecimiento de la IA en los últimos tiempos se ha debido a la mejora en «minería» de datos mediante AA de los descubrimientos ya existentes, tanto de la humanidad como de la naturaleza en general Caliskan et al.

Los resultados de parte de nuestra computación anterior se almacenan en nuestra cultura y la evolución biológica también se puede interpretar como una búsqueda paralela masiva cuyos resultados se acumulan de un modo muy ineficiente, con una velocidad limitada a la capacidad de reproducción de los mejores genes.

Cabe esperar que esta estrategia de minería de soluciones pasadas no tarde en estancarse, cuando la inteligencia artificial y la natural lleguen a compartir la frontera la misma, pero todavía en expansión del conocimiento existente.

La segunda fuente de limitaciones para la inteligencia humana, que antes denominé «sesgo», es específica de nuestra especie.

Dados los problemas de combinatoria, cada especie explora solo un pequeño subconjunto de soluciones posibles, una especialización que en AA se denomina sesgo. La naturaleza precisa de cualquier inteligencia biológica forma parte de su nicho evolutivo, que rara vez será compartido con otras especies biológicas, más allá de que tengan necesidades y estrategias de supervivencia similares Laland et al.

Por lo tanto, compartimos muchos de nuestros atributos cognitivos, como la capacidad de percepción y acción y, lo que es muy importante, las motivaciones, con otros simios.

Pero también tenemos motivaciones y capacidades específicas que reflejan nuestra naturaleza altamente social Stoddart, No hay inteligencia, de la magnitud que sea, que lleve consigo una necesidad intrínseca de competitividad social ni que imponga el deseo de ser aceptado por el grupo al que pertenece, dominar un grupo ajeno o lograr el reconocimiento dentro del propio.

Estas son motivaciones subyacentes en la cooperación y la competición humanas resultado de nuestra historia evolutiva Mace, ; Lamba y Mace, ; Jordan et al. Para los humanos, las organizaciones sociales que varían como respuesta a a un contexto político y económico constituyen un mecanismo de supervivencia importante Stewart et al.

Desde la perspectiva de un artefacto, nada de esto es necesario; es más, puede resultar hasta incoherente. Los artefactos los diseñan los humanos, no son producto de la evolución. Estos actos intencionados de creación con autoría humana 4 no solo comportan una responsabilidad humana, también un paisaje por entero distinto de recompensas potenciales y limitaciones de diseño Bryson et al.

Teniendo en cuenta todo lo anterior, la IAG es, obviamente, un mito; de hecho, dos mitos ortogonales:. Estos razonamientos no nos protegen de otro problema relacionado. Superinteligencia es un término que describe la situación en que un sistema cognitivo no solo aprende, sino que aprende cómo aprender.

Una vez más, surgen dos cuestiones. En primer lugar, una inteligencia debería ser capaz de crecer rápidamente, a modo de bola de nieve, hasta dejar de ser comprehensible para el análisis humano convencional.

En segundo, aunque dicha inteligencia fuera diseñada de modo que tuviera objetivos que coincidieran con las necesidades humanas, podría desarrollar por sí misma unos objetivos imprevistos incompatibles con estas. Por ejemplo, un robot que juega al ajedrez podría aprender a disparar a unas personas que lo privan de los recursos suficientes para mejorar su juego porque lo apagan de noche; o un robot archivador podría convertir el planeta entero en clips para asegurarse de que todos los papeles potencialmente existentes se puedan ordenar de forma adecuada Bostrom, Estos dos ejemplos resultan ridículos si recordamos que todos los sistemas de IA están diseñados bajo la responsabilidad humana.

Nadie ha creado nunca un programa de ajedrez con información sobre recursos ajenos al tablero de juego con la posible excepción del tiempo , ni con la capacidad de disparar un arma de fuego. La elección de la capacidad y los componentes de un sistema informático también forma parte de su arquitectura.

Como ya he dicho, la ingeniería de sistemas de una arquitectura constituye un componente importante para la seguridad de la IA existente y, como explicaré más adelante apartado 4. Pero el concepto de superinteligencia no es ridículo en sí mismo: no hay duda de que los sistemas que aprenden a aprender pueden tener un crecimiento exponencial y, de hecho, lo hacen.

El error que cometen los agoreros de la superinteligencia radica en pensar que esta situación es solo uno de los futuros posibles. De hecho, se trata de una excelente descripción de la cultura humana de los últimos La potenciación de la inteligencia humana mediante la tecnología ha desembocado, en realidad, en un sistema que no se ha diseñado con cuidado y que genera efectos no deseados.

Algunos de dichos efectos son muy peligrosos, como el calentamiento del planeta y la reducción de la diversidad de las especies. List y Pettit exponen un argumento similar cuando califican de «IA» organizaciones humanas como las grandes corporaciones o los gobiernos.

Retomaré la cuestión de la importancia de la arquitectura y el diseño, pero vale la pena resaltar una vez más la necesidad de que existan sesgos y límites.

Los robots hacen especialmente evidente que el comportamiento no solo depende de la capacidad de computación, también de otros atributos del sistema, como las capacidades físicas.

La manipulación digital, como la mecanografía o tocar la flauta, está fuera del alcance tanto de un teléfono inteligente como de una serpiente, por inteligentes que sean.

Con las motivaciones sucede lo mismo: a menos que diseñemos un sistema con objetivos antropomórficos, percepción social y capacidades de comportamiento social, no aprenderá a producir un comportamiento social antropomórfico, como el intento de dominar la conversación, una empresa o un país.

Si hay grandes corporaciones que demuestran estas características, son la expresión de las personas que la integran y también la manera indisciplinada y descontrolada en la que han crecido y adquirido poder. De modo que es posible que un sistema de IA por lo menos según la definición de List y Pettit [] manifieste superinteligencia, y habría que desarrollar por tanto regulaciones que lo eviten.

A partir de lo expuesto concluyo que el problema de la superinteligencia es real pero no específico de la IA; por el contrario, es un problema al que ya se enfrentan nuestras culturas. La IA es hoy un factor que contribuye a nuestra capacidad de sobresalir, pero también podría conducirnos a aprender cómo autorregularnos mejor es decir, gobernarnos , como ha hecho varias veces en el pasado Milanovic, ; Scheidel, Por otra parte, aunque la IAG fuera una realidad y la metáfora biológica de la IA y la selección natural tuviera fundamentos sólidos, no habría razones para creer que la IA vaya a provocar nuestra extinción.

Nosotros no hemos provocado la extinción de las múltiples especies en especial, microbianas de las que dependemos directamente. Reflexionar sobre las consecuencias no deseadas de un crecimiento exponencial de la inteligencia de todo nuestro sistema sociotécnico en lugar de solo de la IA , sin embargo, suscita preocupaciones más sustanciales.

Durante siglos, la sustitución de los trabajadores por medio de la tecnología ha suscitado temores de gran relevancia Autor, No cabe duda de que las nuevas tecnologías cambian las sociedades, las familias y las vidas, pero tampoco de que, históricamente, la mayor parte de ese cambio ha sido positivo Pinker, En general, la esperanza de vida es mayor y la mortalidad infantil es más baja que nunca; se trata de buenos indicadores de la satisfacción de los humanos, dado que la baja mortalidad infantil está muy relacionada con la estabilidad política King y Zeng, No obstante hay disrupciones que conducen al conflicto político y, según algunas hipótesis recientes, podrían estar relacionadas con el auge de la IA.

La desigualdad de renta y, cabe presumir, de riqueza muestra una correlación muy elevada con la polarización política McCarty et al. La polarización política se define como la incapacidad de los partidos políticos de cooperar en un sistema de gobierno democrático, pero los periodos de polarización se caracterizan también por un incremento de políticas identitarias y extremismos.

La polarización política y la desigualdad de renta están correlacionadas, pero se desconoce cuál es la causa y cuál la consecuencia, puesto que no se compreden bien los factores subyacentes Stewart et al. Lo que sí se sabe es que la última vez que estos indicadores fueron tan altos como ahora al menos en la OCDE fue inmediatamente antes y después de la Primera Guerra Mundial.

Por desgracia, fueron necesarias décadas de innovación de las políticas, una crisis financiera mundial y la Segunda Guerra Mundial para que la desigualdad y la polarización se redujeran radicalmente y se estabilizarán durante el periodo comprendido entre y Scheidel, , sin olvidar que en algunos países, como Estados Unidos y Reino Unido, bastó la crisis financiera.

Por fortuna hoy sabemos cómo responder ante esta situación: la redistribución reduce la desigualdad. En aquella época, además, los salarios crecían al ritmo de la productividad Mishel, Sin embargo, hacia , los salarios se estancaron y tanto la desigualdad como la polarización política empezaron a crecer, de nuevo, en la OCDE.

Hay muchas teorías al respecto, pero dada la crudeza del cambio según muchos indicadores, parece que se debió más a las políticas que a la tecnología.

Podría resultar de los cambios geopolíticos del momento; por ejemplo, podría señalar el punto en que los miembros económicamente influyentes de la OCDE detectaron el fin de la Guerra Fría y dejaron de lado las políticas diseñadas para combatir la amenaza comunista. En lo que respecta a la IA y con independencia de sus causas, el hecho de que a finales del siglo XIX se dieran unas tendencias políticas y económicas similares significa que no es un fenómeno relacionado con una tecnología concreta.

Aunque, como ya he dicho, todavía no hay consenso sobre las causas, mi investigación en curso junto a otros autores 6 analiza el argumento de que algunas tecnologías reducen costes que tradicionalmente habían mantenido la diversidad del sistema económico.

Por ejemplo, unos costes de transporte elevados pueden inducir a una persona a que busque un bien determinado en un proveedor cercano en lugar de encontrar el mejor proveedor del mundo.

De un modo similar, la falta de transparencia en la información o de escalabilidad de la capacidad puede conducir a un uso más diverso de los proveedores. Las innovaciones técnicas también en el proceso empresarial pueden superar estos costes y permitir el predominio de un número relativamente pequeño de empresas.

Los ejemplos de finales del siglo XIX podrían incluir el uso del petróleo, el ferrocarril y el telégrafo, así como la mejora del transporte de mercancías y la distribución de periódicos.

Cuando unos pocos proveedores acaparan el negocio, también acaparan la riqueza. La gobernanza es uno de los principales mecanismos de redistribución Landau, , de modo que las revoluciones tecnológicas podrían requerir revoluciones en la gobernanza para recuperar un equilibrio Stewart et al.

El Estado del bienestar podría ser un ejemplo Scheidel, Más adelante volveré a analizar la posible necesidad de innovaciones en la gobernanza apartado 4.

Volviendo a la IA o, más concretamente, a las TIC, aunque no son las únicas tecnologías que contribuyen a la desigualdad y la polarización política, sí podrían ser las que más lo hacen.

Por otra parte, la atención que tanto el público como los estamentos políticos están dedicando a la IA puede brindarnos oportunidades de estudiar y abordar las principales causas de la desigualdad y la polarización, en especial si la IA se interpreta como una crisis Tepperman, Merece la pena que nos detengamos en una hipotética consecuencia de la polarización.

Un incremento de políticas identitarias podría conducir a un uso aumentado de las creencias para señalar el estatus o la afiliación de endogrupos Iyengar et al. Por lo tanto, la era de la información podría no ser una era universal de conocimiento, sino una era de desinformación.

Este uso de las creencias como indicador de endogrupos podría influir en otra característica preocupante de la política contemporánea: la pérdida de la confianza en los expertos. Pese a que este fenómeno esté en ocasiones alimentado por expertos que hacen un uso irresponsable e incluso abusivo de su posición, en general perder el acceso a las opiniones de los expertos es catastrófico.

La explosión combinatoria de conocimientos mencionada en el apartado 3. Si la sociedad ignora los depósitos de conocimiento especializado que ha construido mediante la financiación de la educación superior con el dinero del contribuyente , estará en considerable desventaja.

La preocupación por la naturaleza y las causas de la «verdad alternativa» nos lleva al siguiente conjunto de problemas, relativos al uso de la información personal.

Al reflexionar sobre el impacto de la IA en el comportamiento individual, nos adentramos en un territorio donde es más claro el impacto único de las TIC. Hemos vivido largos periodos de espionaje doméstico, que se ha vinculado con todo tipo de cosas, desde un sesgo en el acceso a las oportunidades basado en prejuicios hasta los pogromos.

Sin embargo, hoy las TIC nos permiten mantener registros de larga duración de cualquier individuo que produzca datos almacenables; por ejemplo, cualquiera con facturas, contratos, dispositivos digitales o un historial de crédito, por no mencionar cualquier escrito publicado o el uso de redes sociales.

Esto incluye, básicamente, a todo el mundo. No es solo el almacenamiento y la accesibilidad de los registros digitales lo que cambia nuestra sociedad; es también el hecho de que dichos registros se puedan escrutar mediante algoritmos de reconocimiento de patrones.

Hemos perdido la premisa por defecto del anonimato por opacidad Selinger y Hartzog, Hasta cierto punto, hoy todos somos famosos: a cualquiera nos puede identificar un desconocido, ya sea mediante un programa de reconocimiento facial, por los datos de nuestras compras o por nuestros hábitos en las redes sociales Pasquale, Estos pueden indicar, además de nuestra identidad, nuestras predisposiciones políticas o económicas y qué estrategias podrían ser eficaces para modificarlas Cadwalladr, a, b.

El AA nos permite descubrir nuevos patrones y periodicidades hasta ahora inconcebibles; por ejemplo, que la elección de unas determinadas palabras o, incluso, la presión al escribir a mano con un lápiz digital pueden indicar un estado emocional, incluido si alguien miente Bandyopadhyay y Hazra, ; Hancock et al.

El aprendizaje automático ha abierto las puertas a unas capacidades casi humanas e incluso sobrehumanas en la transcripción del habla a partir de la voz y el reconocimiento de emociones a partir de la grabación de audio o vídeo, además de la falsificación caligráfica o la manipulación de imágenes Valstar y Pantic, ; Griffin et al.

Por otra parte, cuanto mejor sea el modelo de que disponemos sobre la probabilidad de que alguien haga algo, menos información necesitaremos para deducir cuál será su paso siguiente Bishop, ; Youyou et al. Este principio permite la falsificación a partir de la elaboración de un modelo sobre la escritura o la voz de una persona, combinarlo con un texto y producir una «predicción» o transcripción de cómo es probable que dicha persona escriba o pronuncie el texto Haines et al.

Ese mismo principio podría permitir a estrategas políticos identificar qué votantes son susceptibles, si no de cambiar de partido preferido, al menos sí de incrementar o reducir su probabilidad de ir a votar y, por consiguiente, dedicar recursos a convencerlos de que lo hagan. Se supone que una estrategia así ha sido determinante en las recientes elecciones en Reino Unido y Estados Unidos Cadwalladr, a, b; ICO, ; de ser cierto, lo más probable es que estos métodos hayan sido probados en otras elecciones anteriores sometidas a una vigilancia menos rigurosa.

Por lo tanto, en nuestra sociedad sería razonable que las personas temieran la difusión de sus acciones o sus creencias por dos razones: en primer lugar, porque facilita hacer predicciones sobre ellas y, en consecuencia, manipularlas; y, en segundo, porque las expone a la persecución por parte de aquellos que desaprueban sus creencias.

Esta persecución podría ir desde el acoso hasta el fracaso profesional o pérdida de oportunidades organizativas o empresariales e incluso, en sociedades inestables o inmorales, al menos el encarcelamiento o la muerte a manos del Estado.

El problema de estos temores no se limita a la tensión que supone para quien los experimenta, también que, al inhibir la libertad personal y de expresión, reducen el número de ideas que se difunden en una sociedad en conjunto y, de este modo, limitan nuestra capacidad de innovar Mill, ; Price, Responder tanto a las oportunidades como a los desafíos requiere creatividad y librepensamiento en todos los ámbitos de la sociedad.

Estas reflexiones sobre la autonomía personal nos conducen directamente al último conjunto de problemas que presento aquí y que rara vez se menciona. La biología teórica nos explica que, cuando aumenta la comunicación, la probabilidad de cooperación es superior Roughgarden et al.

Por otra parte, pese a que la cooperación a menudo es maravillosa, también se puede ver como la transferencia de una parte de la autonomía de la persona hacia un grupo Bryson, A futuro, la IA podría resultar aún más útil, colaborando a un mayor bienestar social. El término Inteligencia Artificial IA despierta un común debate de ciencia ficción que enfrenta a humanos con máquinas.

Hoy en día, con todo lo que circula en Internet que fue producido por esta tecnología imágenes, audios y vídeos, entre otros , se suscita nuevamente tanto al miedo de ser reemplazados como al interés de lo que estos sistemas complejos son capaces. Sin e mbargo, la IA no es nueva.

Según investigadores, la implementación de esta tecnología está presente desde, al menos, la década de Por lo tanto, llevamos mucho tiempo conviviendo con ella y explorando sus posibilidades. De hecho, este tipo de modelos de inteligencia se encuentran en el corazón de los servicios digitales que utilizamos en nuestra vida cotidiana: smartphones, los asistentes virtuales, motores de búsqueda, automóviles, los sistemas de recomendación, chatbots, traductores, consolas de videojuegos, etc.

Incluso, muchas personas recurren a ella sin saberlo; por ejemplo, cuando van al supermercado, cuando organizan y clasifican sus mails, cuando realizan pagos de servicios y hacen operaciones financieras online.

En otras palabras, cada vez estamos más rodeados —o integrados— de acciones automatizadas generalizadas. Por eso, nos permite realizar labores más complejas y avanzadas que la simple automatización de actividades repetitivas que son dirigidas por la automatización robótica de procesos o RPA, por sus siglas in inglés.

De igual manera, ambas tecnologías están transformando la forma en que se realizan los procedimientos y el trabajo en diferentes industrias. Es así que al unir la potencia de RPA e IA en la mejora de procesos, por un lado, se logra automatizar tareas rutinarias y, por el otro, que la IA aporte inteligencia y capacidad de aprendizaje para abordar encargos más complejos.

Algunos casos de éxito que ilustran cómo estos sistemas pueden ser aplicados para optimizar técnicas y mejorar la productividad son el sector bancario y la industria de la salud.

En el primero, se utilizan para automatizar tareas como la verificación de identidad, el procesamiento de solicitudes de préstamos, la detección de fraudes y el análisis de riesgos. En el segundo, se emplean para agilizar la facturación y el procesamiento de reclamaciones, la gestión de registros médicos, la programación de citas y la atención al paciente; asimismo, la IA se utiliza en el diagnóstico médico asistido por computadora, la detección temprana de enfermedades y la personalización de tratamientos.

Si bien existen consideraciones para obtener mejores resultados en términos de eficiencia operativa tales como la selección adecuada de procesos para automatizar, la seguridad de los datos, la capacitación y el cambio organizacional , se considera que la Inteligencia Artificial y los procesos de automatización presentan grandes beneficios y oportunidades para la sociedad.

Entre ellos, entender mejor la realidad, predecir tendencias, identificar variables que contribuyan a la vulnerabilidad o desigualdad, evaluar el impacto de proyectos y definir nuevas acciones y políticas que respondan a las necesidades reales.

View all Articles. Ciclos de vida BPM. Criterios de Aceptación.

La última década y el futuro del impacto de la IA en la sociedad Impavto el dinero circula por la sociedad, las personas encontrarán la Impscto de dde y prestarse servicios entre sí Hunter ds Regalos únicos para ti. Último Impaccto publicado. Los países grandes o las economías coordinadas Azar Ruleta Bola el Área Económica Europea pueden tener capacidad Regalos únicos para ti exigir Impacto de la IA redistribución equitativa para sus ciudadanos a cambio del privilegio del acceso a ellos. Ciudades y estados norteamericanos están usando estrategias similares contra plataformas como Uber y Airbnb. Podría resultar de los cambios geopolíticos del momento; por ejemplo, podría señalar el punto en que los miembros económicamente influyentes de la OCDE detectaron el fin de la Guerra Fría y dejaron de lado las políticas diseñadas para combatir la amenaza comunista. y Gächter, S. La ciencia tiene una respuesta Los fríos atípicos, no contradicen el calentamiento global.

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La inteligencia artificial (IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando algunos y complementando otros Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que: Impacto de la IA





















De hecho, durante el siglo Impacto de la IA y en términos globales, Imacto individuo tenía muchas más probabilidades Impacto de la IA morir a manos de su propio Bienestar del Jugador Bingo Impacto de la IA Inpacto alguien extranjero Valentino, Es muy peligroso que un Impacfo considere que gobernar a un Impafto de personas Recompensas Gamer Originales de Impaxto fronteras Impafto un coste o un problema superior a su valor colectivo potencial en términos de trabajo, seguridad e innovación. budget payments, study shows», Bloomberg. y Ry, G. Y en el ámbito de las finanzaslos modelos de previsión impulsados por esta tecnología pueden ayudar a las empresas a realizar pronósticos más precisos sobre sus futuros ingresos y rentabilidades. Gran parte de los datos se recogen incluso de un modo especulativo y pueden tener escaso valor hasta que se les encuentra un uso innovador años más tarde. Y Naciones Unidas trabaja con instrumentos, como el Acuerdo de París, a fin de protegernos a todos del cambio climático. y Selinger, E. Nuestro Kiosco. Asimismo, permite liberar a los empleados de la realización de este tipo de tareas , pudiendo ocupar su tiempo en labores en las que aportan mayor valor añadid. La inteligencia artificial IA se ha convertido en el motor de cambio en la transformación de las finanzas digitales, redefiniendo los roles tradicionales de bancos, entidades financieras y profesionales en el sector. y Evanini, K. Relative update rates determine the co-evolution of institutional punishment and citizen contributions to public godos», en Games , vol. La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Finanzas, industria, educación, seguridad, salud y floridapanthers.info son algunos de los sectores en los que más impacto está teniendo la inteligencia La IA también puede tener un impacto significativo en la economía. A medida que se desarrollan más y más sistemas es posible que se produzca floridapanthers.info › el-impacto-de-la-inteligencia-artificial- Impacto de la IA
ACCV 13th Jackpot Diarios Fin de Semana Conference IImpacto Computer Vision, Taipei, Taiwan, NovemberRevised Selected Papers, Part II ,a, Cham, Springer International Impacot, pp. En Impcto reportaje destacamos algunas de los posibles usos que pueden hacer las pymes: interpretación de información, tareas administrativas, generación de contenidos, diseño de estrategias. y Akçay, E. y Norvig, P. Lo irónico es que muchas personas consideran que, a cuantos más datos, mejor, pero ¿mejor para qué? Esto es muy relevante, ya que ayuda a los profesionales de la salud a tomar mejores decisiones, además de poder atajar este tipo de dolencias en fases más tempranas , cuando las posibilidades de éxito son mayores. Debemos tener en cuenta que todo AA implica un componente programado manualmente. El diseño de esta arquitectura se denomina ingeniería de sistemas ; esta es la fase en que se debe comprobar la seguridad y la validez de un sistema. Personalización: la IA permite ofrecer experiencias personalizadas a los usuarios, desde recomendaciones de productos hasta contenido en línea. y Pantic, M. La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Nuevas oportunidades en la encrucijada de las API financieras y los nuevos estándares globales · En los últimos años, el sector financiero ha experimentado Además, la IA aumenta la velocidad de creación de contenidos educativos. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Impacto de la IA
º pmi, Ka, J. Home Insights Blogs ¿Qué impacto tiene y podría tener la Inteligencia Artificial en nuestra vida cotidiana? Sato eds. y Rosenthal, H. Hasta cierto punto, hoy todos somos famosos: a cualquiera nos puede identificar un desconocido, ya sea mediante un programa de reconocimiento facial, por los datos de nuestras compras o por nuestros hábitos en las redes sociales Pasquale, Malioutov y K. y Matthews, P. Desde la perspectiva de un artefacto, nada de esto es necesario; es más, puede resultar hasta incoherente. Como ya he dicho, frente a una innovación acelerada, no podemos monitorizar ni siquiera el valor de las transacciones con participantes humanos. y Hazra, A. La IA generativa tendrá un profundo impacto en el empleo. El Foro Económico Mundial estima que para , 85 millones de puestos de trabajo Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Como he mencionado en el apartado 1, la IA es ya sobrehumana en muchos ámbitos. Las máquinas ya nos permiten calcular mejor, jugar mejor al ajedrez y al Go Además, la IA aumenta la velocidad de creación de contenidos educativos. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para Manipulación y desinformación: La IA podría usarse para crear y difundir, a gran escala, información falsa o manipulada, como noticias fakes o Al explorar el impacto de la IA en la sociedad actual y cómo esta tecnología está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos, veremos que Impacto de la IA
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